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女孩子如何选择结婚对象,如何科学地选择恋爱和结婚对象

2023-07-22 12:52作者:小舞情感 0人已围观

摘要很多女性到了适婚年龄会考虑一个问题:究竟该嫁给一个什么样的人呢? 实际上越这样考虑就越不容易结婚,很多人的婚姻是感性大...

很多女性到了适婚年龄会考虑一个问题:究竟该嫁给一个什么样的人呢?

实际上越这样考虑就越不容易结婚,很多人的婚姻是感性大于理性的情况下产生的,在处于激情的时候,稀里糊涂就结婚了。

如果各方面都考虑得很清楚,对婚姻有一个清楚的规划,特别详细地考虑并且制定一堆标准的话,那么就会发现非常难迈出这一步,因为随之而来的就是各种各样的顾忌,各种各样的算计,虽然在当今社会这些算计和顾忌很有必要。

不过谈到择偶,有两个有意思的理论可以供人们参考。

第一个是《家庭论》一书中提到的理性选择理论

它的核心思想是:在择偶到整个婚姻的过程当中,我们每个人如果更关注自己的利益,如果想对自己做出利益最大化的理性选择,那么我们的婚姻就可能更幸福。此理论并不是说我们要不断地付出,为了对方牺牲自己,我们的婚姻才会更幸福。而是相反,我们要做出对自己利益最大化的理性选择,而且要不断地这样做,从恋爱开始就这样做,一直这么做,我们就可能更幸福。

也就是说我们一直关注自己的利益,而不是忽视自己的利益去维持推动别人的利益,我们的婚姻关系才可能更幸福。

所以我们可以反思一下,从你择偶到恋爱再到婚姻,甚至到离婚,你整个亲密关系的过程中,是否真的关注自己的利益呢?

另一个社会学中的理论叫作社会网理论

它把整个社会看成一张大网,我们每个人都是网上的一个个节点,也都和他人通过各种途径连接在一起。网上那些离我们最近的节点,往往就是和我们互动频率最高的那部分人,而这些人一定是来自于和我们同一个社会阶层的人。直白地讲,和你不处于一个社会阶层的人,基本不可能和你互动很频繁,和你互动频繁的一定是你们阶级一致或是非常接近。

举个例子,如果你有一个和你地位差别很大的亲戚,不管他是高官还是乞丐,那么你虽然跟他有血缘关系,但却不会经常互动。相反,如果你们来自同一个阶层,不管是收入还是社会地位接近时,你们就可能互动频繁,这其实也印证了中国的一句俗语:远亲不如近邻,近邻之所以能住在一块,通常是一个社会阶层。所以当年《欢乐颂》热播时就有人吐槽,安迪和樊胜美、关关等人在现实中根本不会有交集,因为她们压根就不是一个阶层的。如果是用社会网理论来解释,那还真的有一定道理。

那么,让我们用这个社会网理论来看我们的择偶,我们就会很容得出一个结论:你在选择伴侣的时候,应该找和你社会阶级更接近的那个人

关于社会网理论,有两个研究佐证过这一理论。

90年代初互联网刚刚出现的那个年代,有学者对那时互联网聊天室里面的人际互动做了一个研究。

所有进入聊天室的人,最开始都不被允许说出自己的真实身份、职业、收入等具体信息,大家就只能随便聊。结果发现了一个现象,开始时大家都是互相聊,等了半年之后逐渐地就开始集中在那么几个人身上来回互动了。这时研究者公开了互动频繁的人的身份,发现他们都是来自同一个阶层的。越是一个阶级的人,就越聊得来。

也就说你并没有见到对方是什么人,也不知道他是什么身份,仅凭聊一些社会话题就能发现你们价值观是一致的,在网上也相处得来。

很多人在当今也会有类似的感觉,在一个群里面最开始大家都在积极发言,每隔一段时间说话的人就减少一些,最后变成每天发言的就那几拨人,A在说话的时候,X、Y、Z会马上出来,B在说话的时候,L、M、N会加入讨论,但A这拨人和B这拨人却鲜有交集。

如果你有兴趣的话,真的可以把这两拨人做个对比,也许会得出和前面学者的研究结果相似的结论:A和B分属的这两拨人,在职业、社会地位、收入、价值观上会非常一致。

另外一个研究是早在上世纪80年代做的,学者访问了美国500对结婚20年的夫妻,让他们自我报告对婚姻的满意度。研究结果发现,20年前结婚的时候,如果夫妻双方来自同一个社会阶层,那么20年后他们自我报告的婚姻满意度,会远远高于那些20年前来自不同社会阶层的夫妻。

当然,这个结果并不是说来自于不同阶层的夫妻就一定不幸福,而是进一步证实如果夫妻双方来自同一个阶层,那么他们幸福的几率会更高。所以,要找一个什么样的人谈恋爱和结婚,参照这两个研究结果,大概也就比较清楚了。而越是来自同一个社会阶层,就越可能婚姻和谐这个结论,在某种程度上又呼应了中国的一句古话:门当户对。

当今社会对门当户对的批判还是很多的,毕竟这都是2021年了,谈情说爱还讲究什么门当户对呢?但其实门当户对这个理念也要从多角度去理解,它并不一定是嫌贫爱富,或是强行把人划成三六九等,而是背后是有深刻的社会学依据和文化内涵的。

希望这两个理论,能帮助那些困惑于选择恋爱和婚姻对象的人一些思路,毕竟亲密关系虽然是个感性的事,但偶尔靠理性来思考一下,没准会有不同的收获呢。

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